THE ULTIMATE GUIDE TO NGàNH TRí TUệ NHâN TạO

The Ultimate Guide To ngành trí tuệ nhân tạo

The Ultimate Guide To ngành trí tuệ nhân tạo

Blog Article

Về trang chủ để tìm chương trình du học phù hợp với bạn từ các trường đại học hàng đầu thế giới.

AI là một lĩnh vực phức tạp và đa dạng với nhiều ứng dụng khác nhau. Một số lĩnh vực chính của AI bao gồm:

Gặp gỡ “chiến thần Giải tích” Trường Đại học CMC: Từ niềm đam mê Toán học đến những thành tích đáng nể

Khả năng giải quyết vấn đề: Khả năng giải quyết vấn đề là một kỹ năng quan trọng để phát triển các hệ thống AI hiệu quả.

Đại học Quốc gia Hà Nội: Đại học Quốc gia Hà Nội là một trong những trường đại học lớn nhất Việt Nam.

Kỹ sư phần mềm tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Trong phạm vi của AI, Kỹ sư phần mềm, kỹ sư phát triển trợ lý ảo chịu trách nhiệm phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine Studying (học máy) để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Chương trình Cử nhân Kinh tế tại Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng của trường Đại học VinUni được xây dựng để trang bị cho sinh viên các kỹ năng và năng lực cần thiết, giúp họ làm việc Helloệu quả trong cả môi trường trong nước và quốc tế.

Chương trình thạc sĩ ngành Luật dân sự và tố tụng dân sự tại Trường Đại học Kinh tế – Luật

Phương thức xét tuyển ngành trí tuệ nhân tạo của trường ĐH Kinh tế – Luật TPHCM

Những ứng dụng này chỉ là một phần nhỏ trong những ứng dụng của AI. Có rất nhiều lĩnh vực khác mà AI có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong cuộc sống hàng ngày của con người.

Thực tế, AI cũng tạo ra nhiều cơ hội mới cho con người trong việc thực hiện các công việc mới và sáng tạo hơn, hỗ trợ con người trong việc tăng cường Helloệu suất làm việc, tạo ra giá trị mới.

Ngoài ra, khi theo học ngành AI sinh viên còn được trau dồi các kỹ ngành trí tuệ nhân tạo năng cần thiết cho nghề nghiệp sau này khi ra trường như: 

Dưới đây là tổng hợp điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo năm 2024 của các trường tại Việt Nam (điểm chuẩn theo phương thức xét tuyển điểm thi THPT Quốc gia):

Lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, chẳng hạn như Hadoop, Spark,…

Những người có khả năng học hỏi nhanh sẽ có thể tiếp thu kiến thức mới một cách dễ dàng và nhanh chóng, từ đó bắt kịp với những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này.

Report this page